X-R管理図とは?作り方・管理限界の計算方法と見方をわかりやすく解説
管理図とは
管理図は、工程が安定しているかどうかを、時間の順に確かめるためのグラフです。同じ工程で作っても、製品の寸法や重さには必ずばらつきがあります。このばらつきには、次の2種類があります。
- 偶然のばらつき:材料のわずかな違いなど、避けられない小さなばらつき
- 原因のある異常なばらつき:設備の不調、工具の摩耗、材料のロットの変化など、原因を突き止めて取り除くべきばらつき
管理図は、中心線と上下の管理限界線を引き、点の位置や並び方から、異常なばらつきが起きていないかを見分けます。異常がなく、偶然のばらつきだけになっている状態を「管理状態」(工程が安定している状態)といいます。
X-R 管理図とは
X-R 管理図は、工程からいくつかずつデータを取り、そのまとまり(群)ごとに、次の2つを上下に並べて見る管理図です。
- 管理図(上段):群の平均の変化を見る。工程の平均のずれを見つける
- R 管理図(下段):群の範囲(最大値 − 最小値)の変化を見る。工程のばらつきの変化を見つける
群の大きさ n は 2〜10 で使い、4 か 5 がよく使われます。
計算式
群の数を k、群の大きさを n とします。
| 記号 | 意味 |
|---|---|
| 群の平均 | |
| R | 群の範囲(最大値 − 最小値) |
| 群の平均の平均(全体の平均) | |
| 群の範囲の平均 |
管理図
中心線 =
上方管理限界(UCL)= + A2 ×
下方管理限界(LCL)= − A2 ×
R 管理図
中心線 =
上方管理限界(UCL)= D4 ×
下方管理限界(LCL)= D3 × (n が 6 以下では考えない)
A2・D3・D4 は、群の大きさ n で決まる係数です。
| n | A2 | D3 | D4 |
|---|---|---|---|
| 2 | 1.880 | ― | 3.267 |
| 3 | 1.023 | ― | 2.574 |
| 4 | 0.729 | ― | 2.282 |
| 5 | 0.577 | ― | 2.114 |
| 6 | 0.483 | ― | 2.004 |
| 7 | 0.419 | 0.076 | 1.924 |
| 8 | 0.373 | 0.136 | 1.864 |
| 9 | 0.337 | 0.184 | 1.816 |
| 10 | 0.308 | 0.223 | 1.777 |
管理限界は、中心線から上下に「群の平均の標準偏差の3倍」の位置に引いた線です。係数は、群の範囲からこの値を求めるためのものです。
計算例
群の大きさ n = 5 で、ある群の測定値が 10.1、9.9、10.2、10.0、9.8 だったとします。
- 群の平均 = (10.1 + 9.9 + 10.2 + 10.0 + 9.8) ÷ 5 = 10.0
- 群の範囲 R = 10.2 − 9.8 = 0.4
これを25群について求め、 = 10.00、 = 0.40 になったとします。n = 5 なので、A2 = 0.577、D4 = 2.114 です。
管理図
- 中心線 = 10.00
- UCL = 10.00 + 0.577 × 0.40 = 10.00 + 0.23 = 10.23
- LCL = 10.00 − 0.23 = 9.77
R 管理図
- 中心線 = 0.40
- UCL = 2.114 × 0.40 = 0.85
- LCL:n = 5 なので考えない
管理図の見方
管理図では、点が管理限界の外に出ていないか、点の並び方にくせがないかを見ます。
通常の点 判定ルールに当てはまる点
- A 安定している:点が管理限界の中で、中心線の上下にランダムに並んでいます。偶然のばらつきだけの状態です
- B 管理限界の外に点がある:1点でも外に出たら、異常の可能性が高いと判断します。その時点で何が起きたかを調べます
- C 連:点が中心線の片側に続いています。工程の平均がずれた可能性があります
- D 傾向:点が上がり続けて(または下がり続けて)います。工具の摩耗などで、工程が少しずつ変化している可能性があります
異常を判定する代表的なルール
管理図の異常を判定するルールとして、JIS Z 9020-2(管理図―第2部:シューハート管理図。ISO 7870-2 に対応)などで示されてきた、次の8つがよく使われます。中心線から管理限界までを3等分し、中心線に近いほうから領域 C・B・A と呼びます。
| 判定のルール | 考えられること | |
|---|---|---|
| 1 | 1点が管理限界の外にある | 突発的な異常 |
| 2 | 連続する9点が、中心線の同じ側にある | 平均のずれ |
| 3 | 連続する6点が、増加し続ける、または減少し続ける | 工具の摩耗などによる少しずつの変化 |
| 4 | 連続する14点が、交互に増減する | 2つの設備や測定者などが交互に入っている |
| 5 | 連続する3点のうち2点が、中心線の同じ側の領域 A かその外にある | 平均のずれの始まり |
| 6 | 連続する5点のうち4点が、中心線の同じ側の領域 B かその外にある | 平均のずれの始まり |
| 7 | 連続する15点が、領域 C の中にある | ばらつきが小さすぎる(群の作り方やデータの記録に問題があることも) |
| 8 | 連続する8点が、中心線の両側にあり、どれも領域 C の中にない | 性質の違う2つの状態が混ざっている |
日本の現場では、以前から「7点連続で中心線の片側にある」「7点連続で上昇または下降する」を異常とする見方も広く使われています。
なお、JIS Z 9020-2 の新しい版では、これらのルールは決まった判定基準ではなく、目安(ガイドライン)として位置づけられています。
どのルールを使うかは、職場によって違います。社内規定や取引先の基準で決まっている場合は、その決まりに従ってください。
管理限界と規格は別のもの
管理限界と規格の上限・下限は、まったく別の線です。
- 管理限界:工程のデータから計算した線。工程が安定しているかどうかを判断するためのもの
- 規格:製品に求められる線。設計や顧客が決めるもの
工程が安定していても(管理状態でも)、ばらつきが規格に対して大きければ、規格外れは起こります。逆に、すべて規格内でも、管理限界の外に点があれば、工程に異常が起きているサインです。混同しやすいので、管理図に規格の線を一緒に描くときは注意してください。
データの集め方
- 群の作り方:同じ群の中には、条件がほぼ同じもの(同じ時間帯に続けて作ったものなど)を入れます。群の中に条件の違うものが混ざると、R が大きくなり、異常を見逃しやすくなります
- 群の数:管理限界を求めるときは、20〜25群ほど集めるのが目安です
- 管理限界の使い方:工程が安定していることを確かめたら、その管理限界を固定して、その後のデータを打っていきます
Cpk との関係
工程能力指数 Cpk は、工程が安定していることが前提です。異常が起きている工程で Cpk を求めても、工程の実力は分かりません。まず X-R 管理図で工程が安定していることを確かめてから、Cpk を求めるのが基本の順番です。
Cpk の求め方は、「Cpk(工程能力指数)とは?」の記事で説明しています。
Excel で作る方法
B〜F 列に1群5個のデータが、2〜26行目に25群並んでいる場合の例です。
| 求めるもの | 式の例 |
|---|---|
| 群の平均 (G 列) | =AVERAGE(B2:F2) |
| 群の範囲 R(H 列) | =MAX(B2:F2)-MIN(B2:F2) |
=AVERAGE(G2:G26) | |
=AVERAGE(H2:H26) | |
| 管理図の UCL | + 0.577 × (n = 5 のとき) |
| 管理図の LCL | − 0.577 × |
| R 管理図の UCL | 2.114 × |
G 列と H 列を折れ線グラフにし、中心線と管理限界の線を加えると、X-R 管理図になります。
このサイトのツールで計算する
X-R 管理図ツールでは、データを貼り付けるだけで、管理限界を計算し、 管理図と R 管理図を描きます。管理限界の外に出た点も知らせます。過去のデータから求めた管理限界を固定して使うこともできます。登録不要・無料で使えます。