X-R管理図とは?作り方・管理限界の計算方法と見方をわかりやすく解説

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管理図とは

管理図は、工程が安定しているかどうかを、時間の順に確かめるためのグラフです。同じ工程で作っても、製品の寸法や重さには必ずばらつきがあります。このばらつきには、次の2種類があります。

  • 偶然のばらつき:材料のわずかな違いなど、避けられない小さなばらつき
  • 原因のある異常なばらつき:設備の不調、工具の摩耗、材料のロットの変化など、原因を突き止めて取り除くべきばらつき

管理図は、中心線と上下の管理限界線を引き、点の位置や並び方から、異常なばらつきが起きていないかを見分けます。異常がなく、偶然のばらつきだけになっている状態を「管理状態」(工程が安定している状態)といいます。

X-R 管理図とは

X-R 管理図は、工程からいくつかずつデータを取り、そのまとまり(群)ごとに、次の2つを上下に並べて見る管理図です。

  • X 管理図(上段):群の平均の変化を見る。工程の平均のずれを見つける
  • R 管理図(下段):群の範囲(最大値 − 最小値)の変化を見る。工程のばらつきの変化を見つける

群の大きさ n は 2〜10 で使い、4 か 5 がよく使われます。

UCL 10.23 CL 10.00 LCL 9.77 UCL 0.85 CL 0.40 X R 1 5 10 15 20 25 群の番号
X-R 管理図の例(n = 5、25群。安定している工程)

計算式

群の数を k、群の大きさを n とします。

記号意味
X群の平均
R群の範囲(最大値 − 最小値)
X群の平均の平均(全体の平均)
R群の範囲の平均

X 管理図

中心線 = X

上方管理限界(UCL)= X + A2 × R

下方管理限界(LCL)= X − A2 × R

R 管理図

中心線 = R

上方管理限界(UCL)= D4 × R

下方管理限界(LCL)= D3 × R(n が 6 以下では考えない)

A2・D3・D4 は、群の大きさ n で決まる係数です。

nA2D3D4
21.880―3.267
31.023―2.574
40.729―2.282
50.577―2.114
60.483―2.004
70.4190.0761.924
80.3730.1361.864
90.3370.1841.816
100.3080.2231.777

管理限界は、中心線から上下に「群の平均の標準偏差の3倍」の位置に引いた線です。係数は、群の範囲からこの値を求めるためのものです。

計算例

群の大きさ n = 5 で、ある群の測定値が 10.1、9.9、10.2、10.0、9.8 だったとします。

  • 群の平均 X = (10.1 + 9.9 + 10.2 + 10.0 + 9.8) ÷ 5 = 10.0
  • 群の範囲 R = 10.2 − 9.8 = 0.4

これを25群について求め、X = 10.00、R = 0.40 になったとします。n = 5 なので、A2 = 0.577、D4 = 2.114 です。

X 管理図

  • 中心線 = 10.00
  • UCL = 10.00 + 0.577 × 0.40 = 10.00 + 0.23 = 10.23
  • LCL = 10.00 − 0.23 = 9.77

R 管理図

  • 中心線 = 0.40
  • UCL = 2.114 × 0.40 = 0.85
  • LCL:n = 5 なので考えない

管理図の見方

管理図では、点が管理限界の外に出ていないか、点の並び方にくせがないかを見ます。

通常の点 判定ルールに当てはまる点

UCL CL LCL 1 25 群の番号
A 安定している
UCL CL LCL 1 25 群の番号
B 管理限界の外に点がある
UCL CL LCL 1 25 群の番号
C 連(中心線の片側に点が続く)
UCL CL LCL 1 25 群の番号
D 傾向(点が上がり続ける)
  • A 安定している:点が管理限界の中で、中心線の上下にランダムに並んでいます。偶然のばらつきだけの状態です
  • B 管理限界の外に点がある:1点でも外に出たら、異常の可能性が高いと判断します。その時点で何が起きたかを調べます
  • C 連:点が中心線の片側に続いています。工程の平均がずれた可能性があります
  • D 傾向:点が上がり続けて(または下がり続けて)います。工具の摩耗などで、工程が少しずつ変化している可能性があります

異常を判定する代表的なルール

管理図の異常を判定するルールとして、JIS Z 9020-2(管理図―第2部:シューハート管理図。ISO 7870-2 に対応)などで示されてきた、次の8つがよく使われます。中心線から管理限界までを3等分し、中心線に近いほうから領域 C・B・A と呼びます。

領域 A 領域 B 領域 C 領域 C 領域 B 領域 A UCL CL LCL
領域 A・B・C(中心線から管理限界までを3等分)
判定のルール考えられること
11点が管理限界の外にある突発的な異常
2連続する9点が、中心線の同じ側にある平均のずれ
3連続する6点が、増加し続ける、または減少し続ける工具の摩耗などによる少しずつの変化
4連続する14点が、交互に増減する2つの設備や測定者などが交互に入っている
5連続する3点のうち2点が、中心線の同じ側の領域 A かその外にある平均のずれの始まり
6連続する5点のうち4点が、中心線の同じ側の領域 B かその外にある平均のずれの始まり
7連続する15点が、領域 C の中にあるばらつきが小さすぎる(群の作り方やデータの記録に問題があることも)
8連続する8点が、中心線の両側にあり、どれも領域 C の中にない性質の違う2つの状態が混ざっている

日本の現場では、以前から「7点連続で中心線の片側にある」「7点連続で上昇または下降する」を異常とする見方も広く使われています。

なお、JIS Z 9020-2 の新しい版では、これらのルールは決まった判定基準ではなく、目安(ガイドライン)として位置づけられています。

どのルールを使うかは、職場によって違います。社内規定や取引先の基準で決まっている場合は、その決まりに従ってください。

管理限界と規格は別のもの

管理限界と規格の上限・下限は、まったく別の線です。

  • 管理限界:工程のデータから計算した線。工程が安定しているかどうかを判断するためのもの
  • 規格:製品に求められる線。設計や顧客が決めるもの

工程が安定していても(管理状態でも)、ばらつきが規格に対して大きければ、規格外れは起こります。逆に、すべて規格内でも、管理限界の外に点があれば、工程に異常が起きているサインです。混同しやすいので、管理図に規格の線を一緒に描くときは注意してください。

データの集め方

  • 群の作り方:同じ群の中には、条件がほぼ同じもの(同じ時間帯に続けて作ったものなど)を入れます。群の中に条件の違うものが混ざると、R が大きくなり、異常を見逃しやすくなります
  • 群の数:管理限界を求めるときは、20〜25群ほど集めるのが目安です
  • 管理限界の使い方:工程が安定していることを確かめたら、その管理限界を固定して、その後のデータを打っていきます

Cpk との関係

工程能力指数 Cpk は、工程が安定していることが前提です。異常が起きている工程で Cpk を求めても、工程の実力は分かりません。まず X-R 管理図で工程が安定していることを確かめてから、Cpk を求めるのが基本の順番です。

Cpk の求め方は、「Cpk(工程能力指数)とは?」の記事で説明しています。

Excel で作る方法

B〜F 列に1群5個のデータが、2〜26行目に25群並んでいる場合の例です。

求めるもの式の例
群の平均 X(G 列)=AVERAGE(B2:F2)
群の範囲 R(H 列)=MAX(B2:F2)-MIN(B2:F2)
X=AVERAGE(G2:G26)
R=AVERAGE(H2:H26)
X 管理図の UCLX + 0.577 × R(n = 5 のとき)
X 管理図の LCLX − 0.577 × R
R 管理図の UCL2.114 × R

G 列と H 列を折れ線グラフにし、中心線と管理限界の線を加えると、X-R 管理図になります。

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